![Теория автоматического управления (с использованием MATLAB - SIMULINK)](https://i121.fastpic.org/big/2023/0206/a2/bfb51cbdd0b08643571672174e211fa2.jpeg)
Теория автоматического управления (с использованием MATLAB - SIMULINK) — В пособии рассматриваются современные методы анализа и синтеза систем управления типа «вход — выход» и «вход — выход — состояние» с привлечением программного средства MATLAB — SIMULINK.
Полная новость
![Практический анализ двоичных файлов](https://i121.fastpic.org/big/2023/0116/a8/eb136ee9f56aeffd6ef90040768ba8a8.jpg)
Практический анализ двоичных файлов — Современные вредоносные программы все сильнее обфусцированы и стремятся обмануть аналитиков.
Полная новость
![Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение](https://i121.fastpic.org/big/2023/0108/03/a9dea47a9c4d063fec53d690afbdb203.jpg)
Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение — Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано, как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения.
Полная новость
![PyTorch. Освещая глубокое обучение](https://i121.fastpic.org/big/2022/1226/44/f7dd12f0c8408d180fc30b7f75522944.jpg)
PyTorch. Освещая глубокое обучение — Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций.
Полная новость
![1400 задач по программированию](https://i121.fastpic.org/big/2022/1220/e6/b6ef1d934187d596507f3c7664c27ce6.jpeg)
1400 задач по программированию — Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие.
Полная новость
![Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python](https://i121.fastpic.org/big/2022/1220/65/ad04628ae4262b7cfea1fc8a199c6065.jpeg)
Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python — Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5)
Полная новость
![Грокаем стриминг](https://i121.fastpic.org/big/2022/1220/d3/c393ee9f13d9f47991ec5a3eeb7693d3.jpg)
Грокаем стриминг — Стриминговые системы позволяют сократить до минимума время между событием и обработкой информации, чтобы вы получали результаты в реальном времени. В приложениях для финансовой сферы, в вопросах безопасности и IoT важна каждая миллисекунда, поэтому без стриминговых систем не обойтись. А еще — это модно и приносит деньги ;) !
Полная новость
![Глубокое обучение с R и Keras. Второе издание](https://i121.fastpic.org/big/2022/1219/49/62e9eb119835732a852eccae54e66e49.jpg)
Глубокое обучение с R и Keras. Второе издание — Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов.
Полная новость
![Python. Исчерпывающее руководство](https://i121.fastpic.org/big/2022/1218/f2/c19f4bc56377357e91b53a52d6dbecf2.jpg)
Python. Исчерпывающее руководство — Разнообразие возможностей современного Python становится испытанием для разработчиков всех уровней. Как программисту на старте карьеры понять, с чего начать, чтобы это испытание не стало для него непосильным? Как опытному разработчику Python понять, эффективен или нет его стиль программирования?
Полная новость
![Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту](https://i121.fastpic.org/big/2022/1218/42/2579b6530858098e39011084c76fad42.jpg)
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту — Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Полная новость