Python для алгоритмической торговли: стратегия технического анализа (2021)
В этом курсе вы научитесь программировать стратегии с нуля. Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать стратегию, основанную на одном из наиболее часто используемых технических индикаторов: RSI. Вы также узнаете, как комбинировать стратегии для оптимизации соотношения риск / доход, используя методы портфеля, такие как оптимизация портфеля Сортино, оптимизация минимальной дисперсии и оптимизация эксцесса среднего отклонения.
Как только стратегии будут созданы, мы протестируем их на истории с помощью python. Так что мы знаем лучше эту стратегию, используя статистические данные, как Коэф, просадка в бета. Тогда мы поставим наш лучший алгоритм в реальной торговле .
Чему вы научитесь:
- MT5 Live Trading с использованием Python.
- Улучшите свои навыки Python.
- Создавайте алгоритмические торговые стратегии.
- Постройте финансовые данные.
- Векторизованное тестирование на истории.
- Статистика, такая как коэффициент Шарпа, коэффициент Сортино, бета.
- Комбинируйте торговые стратегии, используя технику управления портфелем.
- Управляйте данными с помощью Pandas.
- Очистка данных с помощью pandas.
- Программирование на Python.
- Сравнить / Выбрать торговые стратегии.
- Количественно оценить риск стратегии.
- Оптимизация портфеля Sortino.
- Оптимизация минимальной дисперсии.
- Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии (не известная, но одна из наиболее часто используемых).
- Импорт финансовых данных от брокера.
- Импорт финансовых данных из Yahoo Finance.
- Разместите свою стратегию на VPS.
Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:
- Реализация живой торговли.
- Импортировать данные.
- Некоторые эталонные алгоритмы.
- Как сделать бэктест.
- Риск акции.
- Python.
- Что такое длинная и короткая позиция.
- Numpy.
- Панды.
- Матплотлиб.
- Почему вы должны диверсифицировать свои вложения.
- Коэффициент Шарпа.
- Коэффициент Сортино.
- Альфа-коэффициент.
- Бета коэффициент.
- Оптимизация портфеля Sortino.
- Оптимизация минимальной дисперсии.
- Оптимизация эксцесса асимметрии среднего отклонения.
Почему именно этот курс, а не другой?
- Это не курс программирования и не курс торговли. Это курс, в котором программирование используется для торговли.
- Этот курс создан не специалистом по данным, а специалистом по математике и экономике, специализирующимся на машинном обучении для финансов.
- Вы можете задавать вопросы или читать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.
Не забывая, что курс устраивает или возвращается за 30 дней. Не упустите возможность улучшить свои знания по этому увлекательному предмету.
Для кого этот курс:
- Всем, кто хочет научиться торговать в реальном времени на MT5 с использованием Python.
- Студенты в области финансов.
- Профессионал в финансах.
- Профессионал в области науки о данных.
- Студенты в области науки о данных.
Название: Python для алгоритмической торговли: стратегия технического анализа
Год выхода: 2021
Автор: Lucas Inglese
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат: MP4
Видео: AVC | 1280x720 | ~1156 Kbps
Аудио: AAC | 128 kb/s | 48 KHz
Язык: Английский
Продолжительность: 05:48:39
Размер: 2.7 Gb
Скачать Python для алгоритмической торговли: стратегия технического анализа (2021)
